AI Assistant
Foundation Framework
AI Assistant
Foundation Framework
Nạp tài liệu nội bộ — công văn, quyết định, báo cáo, hợp đồng — và hỏi đáp có trích dẫn nguồn rõ ràng, kiểm soát quyền truy cập theo phòng ban. Xây dựng trên nền tảng Python tùy biến, Google Vertex AI và Qdrant vector search.
Sáu trụ cột cho một trợ lý tri thức đáng tin cậy.
Tải lên PDF, ảnh hoặc văn bản. Hệ thống OCR nhận diện loại văn bản, trích xuất thực thể (người, ngày, tổ chức, số tiền) và đề xuất phòng ban quản lý cùng mức nhạy cảm.
Mọi câu trả lời đều kèm [1][2] liên kết tới đoạn văn nguồn. Không suy diễn, không trả lời chung chung.
Tài liệu nội bộ chỉ hiển thị với thành viên phòng quản lý và người được chia sẻ. Hỗ trợ bốn mức nhạy cảm: công khai, nội bộ, hạn chế, mật.
Bản nháp → chờ duyệt → đã duyệt → đang sử dụng → lưu trữ. Nhật ký kiểm toán ghi đầy đủ ai sửa gì, vào lúc nào.
Công khai (khách), nghiên cứu (cộng đồng học thuật) và nội bộ (cán bộ) — mỗi nhóm có phạm vi tài liệu riêng, tránh rò rỉ thông tin.
Truy vết từng truy vấn, đo độ tin cậy của mô hình, đánh giá trên bộ câu hỏi chuẩn so với baseline. Biết ngay khi chất lượng suy giảm.
Bốn bước từ khảo sát đến vận hành.
Tổ chức cung cấp 50–100 tài liệu mẫu. Chúng tôi xây dựng cây phân loại (taxonomy) phù hợp với nghiệp vụ.
Tên miền riêng ({tổ-chức}.hcm.it.com), thông tin xác thực riêng, dữ liệu được cô lập hoàn toàn.
Tải lên hàng loạt qua giao diện quản trị. Cán bộ phòng ban phê duyệt theo quy trình vòng đời tài liệu.
Đánh giá 1–2 tuần cùng cán bộ thực tế, tinh chỉnh câu lệnh và taxonomy theo phản hồi.